ذكاء اصطناعي مؤسسي لتعزيز الكفاءة في قطاع الدفاع

ذكاء اصطناعي سيادي يدعم الجاهزية، والإسناد والاستدامة، والتوطين، وتحليل تهديدات الاحتيال عبر العمليات الدفاعية والأمنية.

منصة ذكاء اصطناعي مؤسسي لضمان أعلى مستويات الكفاءة والفعالية للجهات المسؤولة عن الأمن الوطني. تُشغَّل داخل مقر المؤسسة أو ضمن بيئة معزولة تمامًا عن الشبكات الخارجية، باللغتين العربية والإنجليزية، ومصممة لتبقى النماذج والوكلاء وسير العمل تحت سيطرتكم. ابدأوا بمهمة عالية الأولوية ثم توسعوا على مستوى المؤسسة عبر المنصة نفسها.
/
مشهد القطاع

مجالات توظيف المنصة

مقار القيادة والدعم القيادي
اللوجستيات العسكرية الإمداد والإسناد والإدامة
القاعدة الصناعية العسكرية والتوطين
الأمن العام وأمن الحدود
المالية والتدقيق والحوكمة في قطاع الدفاع.

تقييم مخاطر الاحتيال

التحدي الذي تواجهونه
الاعتماد في تقييم تهديدات الاحتيال المحتملة على معلومات متفرقة وعمليات تحليل يدوية.
ما الذي نقدمه في مُزن
نربط الإشارات والكيانات والعلاقات ذات الصلة وحللها لتحديد تهديدات الاحتيال الناشئة وتقييمها.

الذكاء الاستباقي للإشارات والأنماط غير الطبيعية

التحدي الذي تواجهونه
تُعَدّ تقارير الجاهزية بشكل دوري، والمشكلات تظهر بعد أن تكون قد أحدثت أثرها.
ما الذي نقدمه في مُزن
نراقب معلومات الجاهزية باستمرار لرصد الإشارات المهمة والأنماط غير الطبيعية والتوجهات الجديدة في وقت مبكر.

السيناريوهات وتحليل الأثر

التحدي الذي تواجهونه
تحليل السيناريوهات بطيء ويعتمد على عدد محدود من المحللين.
ما الذي نقدمه في مُزن
ننمذج السيناريوهات ونقيّم الأثر المحتمل لمختلف القرارات والافتراضات والتغيرات الخارجية.

تحسين شبكة الإمداد والتوزيع

التحدي الذي تواجهونه
إدارة مخزون قطع الغيار غير المناسبة التي لا تتوافق مع الاحتياجات الفعلية للمواقع، مما يخفض مستوى الجاهزية ويزيد التكلفة.
ما الذي نقدمه في مُزن
نحسّن تدفّق القطع والموارد عبر شبكة الإمداد لضمان التوازن الأمثل بين التكلفة والجاهزية والمرونة التشغيلية مع تغيّر الظروف والطلبات.

مساعد المعرفة والذاكرة المؤسسية

التحدي الذي تواجهونه
تتوزع وثائقكم الفنية بين مصادر متعددة وبلغات مختلفة، مما يصعّب ضمان حداثتها والوصول إلى المعلومة عند الحاجة.
ما الذي نقدمه في مُزن
نوفر واجهة موحّدة تدمج الفنية والنشرات الدورية وسجلات الصيانة باللغتين العربية والإنجليزية، مع توثيق مصدر كل إجابة.

الذكاء الاستباقي للإشارات والأنماط غير الطبيعية

التحدي الذي تواجهونه
لا يُكتشف نقص المواد أو القطع الحرجة إلا بعد أن يؤدي إلى توقف إحدى المنظومات عن العمل، مما يتسبب في تعطّل العمليات ويؤثر في الجاهزية
ما الذي نقدمه في مُزن
نراقب معلومات الطلب والتوافر باستمرار لرصد الإشارات المهمة والأنماط غير الطبيعية في وقت مبكر.

إدارة مخاطر الموردين وأدائهم

التحدي الذي تواجهونه
اختيار المورّدين وإدارتهم على معيار السعر بشكل أساسي، نظرًا لتشتّت الصورة الكاملة لأداء المورّد ومخاطره عبر أنظمة متعددة.
ما الذي نقدمه في مُزن
ندمج سجلات المورّدين السابقة وأداءها ومواعيد التسليم وإشارات المخاطر في رؤية موحّدة، لدعم اختيار أفضل للمورّدين وإدارتهم بصورة أكثر فاعلية.

تحليل الإنفاق واكتشاف الأسعار غير الاعتيادية

التحدي الذي تواجهونه
يصعب اكتشاف التسعير غير الاعتيادي والتواطؤ في قاعدة موردي قطاع الدفاع يدويًا.
ما الذي نقدمه في مُزن
نكتشف أنماط التسعير غير الاعتيادية والمؤشّرات الدالّة على ممارسات اتفاقيّة، وأنماط الإنفاق غير الطبيعية عبر قاعدة المورّدين والمشتريات.

مواءمة التدفقات النقدية والالتزامات

التحدي الذي تواجهونه
تُصرف مستحقات برامج التوطين والالتزامات المقابلة وفق مراحل تمتد لعدة سنوات، بينما تُعتمد الميزانيات على أساس سنوي.
ما الذي نقدمه في مُزن
نُواءم جداول دفعات البرامج مع الميزانية المخططة والسيولة المتاحة، ونرصد التباينات مبكرًا لتنبيه الفرق المعنية قبل أن تؤثر في تحقيق المراحل المستهدفة.

أتمتة رصد أوجه عدم الامتثال ومعالجتها

التحدي الذي تواجهونه
تُتابع التزامات التوطين عبر جداول بيانات متفرقة وموزعة على برامج متعددة.
ما الذي نقدمه في مُزن
نربط التزامات التوطين بما تم إنجازه فعليًا، نحدد الفجوات، ثم ننشئ إجراءات المعالجة ونُسندها إلى الفرق المعنية ونتابع تقدمها حتى الإغلاق.

كشف الاحتيال والشبكات الخفية

التحدي الذي تواجهونه
الأشخاص والكيانات والتحركات تبدو مبررة عند النظر إلى كل منها بصورة منفصلة.
ما الذي نقدمه في مُزن
نربط الكيانات والأنشطة والعلاقات لاكتشاف الأنشطة المنسّقة والكشف عن الشبكات الخفية التي قد تشير إلى ممارسات احتيالية أو تهديدات أمنية.

منصة التحقيق المدعومة بوكلاء الذكاء الاصطناعي

التحدي الذي تواجهونه
يعمل المحققون عبر أنظمة مجزأة وأعداد كبيرة من القضايا دون آلية واضحة لتحديد الأولويات.
ما الذي نقدمه في مُزن
نوفّر بيئة تحقيق مدعومة بالذكاء الاصطناعي لترتيب أولويات القضايا، والتحقيق فيها، ومعالجتها بسرعة أكبر، مع تجميع الأدلة والسياق اللازم لكل حالة.

تقييم تهديدات الاحتيال

التحدي الذي تواجهونه
يعتمد تقييم تهديدات الاحتيال على معلومات متشتّتة وتحليل يدوي.
ما الذي نقدمه في مُزن
نربط الإشارات والكيانات والعلاقات ذات الصلة ونحللها للكشف عن تهديدات الاحتيال الناشئة وتقييمها.

مواءمة التدفقات النقدية مع الالتزامات المالية

التحدي الذي تواجهونه
تُلزمكم عقود البرامج الممتدة لعدة سنوات بسداد دفعات مجدولة، بينما تُعتمد الميزانيات سنويًا، ما قد يخلق فجوات في السيولة قبل أن تنعكس في السجلات المحاسبية.
ما الذي نقدمه في مُزن
نخطط للميزانية ونُوائم جداول دفعات عقود البرامج مع التدفقات النقدية المتوقعة، ثم نتابع هذه المواءمة على مدار العام وننبه الفرق المعنية مبكرًا عند ظهور أي فجوات.

الاكتشاف المستمر للأنماط المالية غير الطبيعية وأتمتة التدقيق

التحدي الذي تواجهونه
تعتمد عمليات التدقيق على المراجعة الدورية واليدوية عبر قاعدة إنفاق ضخمة ومجزأة.
ما الذي نقدمه في مُزن
نراقب النشاط المالي باستمرار لرصد المخالفات والتباينات في مراحلها المبكرة.

التنبؤ بالميزانية والإيرادات

التحدي الذي تواجهونه
تتغير ميزانيات البرامج باستمرار، وقد يستغرق فهم الآثار المترابطة لهذه التغيّرات وقتًا طويلاً قد يمتد لربع سنة.
ما الذي نقدمه في مُزن
نقدّم تنبؤات مالية تستند إلى المؤشرات الحالية، وننمذج الأثر الناتج عن تغيّر افتراضات البرامج.

تحليلات الإنفاق واكتشاف الأسعار غير الاعتيادية

التحدي الذي تواجهونه
يُعدّ التواطؤ في المشتريات من أصعب الممارسات التي يمكن رصدها من داخل العملية ذاتها.
ما الذي نقدمه في مُزن
نحلّل أنماط الشراء والتسعير والعلاقات بين الموردين للكشف عن مؤشرات التواطؤ والأسعار غير الاعتيادية والعلاقات الخفية
/
حلول قطاع الدفاع

ذكاء اصطناعي مُصمّم لقطاع الدفاع.

تدعم منصّتنا مجموعة متكاملة من الحلول الموضحة أدناه. تُطوّر القدرات الأساسية مرة واحدة، ثم يُعاد توظيفها في مجالات متعددة. اختر أحد الحلول للتعرّف على قدراته ومجالات تطبيقه.

المشتريات وسلاسل الإمداد
استشراف الأداء ودعم اتخاذ القرار
كشف الاحتيال والتحقيقات
الذكاء المعرفي والأتمتة
التخطيط المالي وإدارة الميزانية
المتطلبات التنظيمية والحوكمة

المشتريات وسلاسل الإمداد

جاهزية أعلى، ومخزون أقل، ورؤية أوضح لقاعدة الموردين
حلّل ← أدر ← حسّن
  • •تتوزع قطع الغيار بصورة لا تتوافق مع الاحتياج، فتتأثر الجاهزية التشغيلية. وتضيف مستهدفات المحتوى المحلي قيدًا زمنيًا إضافيًا إلى التحدي نفسه.
  • •تتنبأ مُزن بالطلب عبر منظومة الإدامة، وتحسّن حركة القطع والموارد خلالها، وتجمع أداء الموردين والتسليمات والمخاطر في رؤية موحدة.
  • •تُرصد تلقائيًا الأسعار غير الاعتيادية وأنماط التواطؤ عبر قاعدة واسعة من موردي قطاع الدفاع، بدلًا من البحث عنها يدويًا.
حالة استخدام
تحسين شبكة الإمداد والتوزيع
تقييم أداء الموردين وإدارة مخاطرهم
تحليل الإنفاق ورصد الأسعار غير الاعتيادية

استشراف الأداء ودعم اتخاذ القرار

التنبؤ بالجاهزية التشغيلية، قبل أن تتحول المؤشرات إلى أثر فعلي.
اكتشف ← توقّع ← قرّر
  • تُعد تقارير الجاهزية التشغيلية بصورة دورية، وعند ظهور المشكلة تكون قد أثرت بالفعل على التوافر التشغيلي.
  • تراقب مُزن بيانات الجاهزية والمعلومات التشغيلية باستمرار، لكشف الإشارات الجوهرية والحالات غير الاعتيادية مبكرًا، ثم تمنذج السيناريوهات المحتملة وما قد يترتب عليها.
  • تتحول تحليلات السيناريوهات والأثر من خبرة محصورة لدى عدد محدود من المختصين إلى قدرة مؤسسية متاحة عند الحاجة.
حالة استخدام
الرصد الاستباقي للإشارات والأنماط غير الطبيعية
تحليل السيناريوهات والأثر
توصيات القرار وأفضل إجراء تالٍ

كشف الاحتيال والتحقيقات

قد يبدو كل شخص وكل كيان وكل خطوة منطقية عند مراجعة كل منها على حدة، لكن الشبكة تكشف خلاف ذلك.
ارصد← اكشف← حقّق.
  • لا يزال تقييم مخاطر الاحتيال قائمًا على معلومات متفرقة وتحليل يدوي عبر أنظمة لم تُصمم للتكامل فيما بينها.
  • تربط مُزن الكيانات والأنشطة والعلاقات لرصد مخاطر الاحتيال الناشئةوتقييمها، وكشف الأنشطة المنسقة المتوارية خلف سجلات تبدو سليمة عند النظر إليها بصورة منفصلة.
  • يحصل المحققون على بيئة موحدة تصل إليها الأدلة مجمعة، وتُعرض فيها الحالات مرتبة حسب الأولوية.
حالة استخدام
تحليل مخاطر الاحتيال
كشف العلاقات الخفية وشبكات الاحتيال
بيئة تحقيق مدعومة بوكلاء الذكاء الاصطناعي

الذكاء المعرفي والأتمتة

وثائق فنية يصل إليها الفنيون عند الحاجة.
اربط ← افهم ← نفّذ
  • تتوزع الوثائق والنشرات وسجلات الصيانة بين مصادر متعددة وبلغات مختلفة، وغالبًا ما تكون غير محدثة، فيما تبقى المعارف الأكثر أهمية محصورة لدى أصحاب الخبرة الطويلة.
  • تربط منصة مُزن بين وثائق الجهة وسجلها المعرفي باللغتين العربية والإنجليزية، مع إسناد كل إجابة إلى مصدرها.
  • ثم يتولى وكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ مسارات العمل المعتمدة على المعرفة من البداية إلى النهاية، مع إبقاء كوادر الجهة ضمن مراحل المراجعة واتخاذ القرار.
حالة استخدام
مساعد المعرفة المؤسسية
أتمتة سير العمل بوكلاء الذكاء الاصطناعي

التخطيط المالي وإدارة الميزانية

التزامات مالية تمتد لسنوات، مقابل ميزانية تُعتمد سنويًا.
خطط ← راقب ← توقّع.
  • تُسدد مدفوعات البرامج على دفعات ضمن عقود متعددة السنوات، بينما تُعتمد الميزانية سنويًا. وعند اختلال المواءمة بينهما، يظهر أثر ذلك على التدفقات النقدية قبل أن ينعكس على التقارير المحاسبية.
  • تدعم مُزن تخطيط الميزانية وتقييم عقود البرامج الجديدة وفق الالتزامات والتدفقات النقدية المترتبة عليها فعليًا، ثم تراقب مدى المواءمة على مدار العام وترصد أي اختلال مبكرًا، بما يتيح معالجته قبل مرحلة التدقيق.
  • يُنفذ التدقيق الدوري يدويًا. كما تتغير ميزانيات البرامج، وقد يستغرق استيعاب آثارها المتتابعة ربع سنة.
  • تراقب مُزن الأنشطة المالية باستمرار لرصد الحالات غير الاعتيادية مبكرًا، وتعد تنبؤاتها استنادًا إلى المؤشرات الحالية، بحيث يمكن احتساب أثر أي تغيير في البرنامج في اليوم نفسه.
حالة استخدام
مواءمة التدفقات النقدية مع الالتزامات المالية
الاكتشاف المستمر للأنماط المالية غير الطبيعية وأتمتة التدقيق
التنبؤ بالميزانية والإيرادات

المتطلبات التنظيمية والحوكمة

التزامات التوطين والتوازن الاقتصادي، مدعومة بالأدلة وقابلة للتتبّع.
راقب ← قيّم ← عالج
  • تُتابع التزامات التوطين والمشاركة الصناعية عبر جداول بيانات موزعة على برامج متعددة، وقد لا تتضح الفجوات إلا عند المراجعة.  
  • تربط مُزن الالتزامات والمتطلبات بالتنفيذ الفعلي والضوابط ذات الصلة، وتحدد الفجوات، ثم تنشئ إجراءات المعالجة وتُسندها وتتابع تنفيذها حتى الإغلاق.
حالة استخدام
أتمتة رصد فجوات الامتثال ومعالجتها
مراقبة التغيرات التنظيمية
/
سجل الإنجازات

مصممة للبيئات التي لا تحتمل الخطأ

وزارة الحرس الوطني

وقّعت وزارة الحرس الوطني ومُزن اتفاقية في مجالات البيانات والذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة؛ بهدف تعزيز التعاون وتبادل المعرفة، واستكشاف سبل توظيف هذه التقنيات لدعم التحول الرقمي، ورفع الكفاءة التشغيلية، وتعزيز التبني المسؤول للذكاء الاصطناعي. (الإعلان المشترك بين مُزن ووزارة الحرس الوطني)

لقراءة المزيد

التشغيل السيادي

يمكن تشغيل منصة مُزن داخل بيئة الجهة، أو عبر سحابة خاصة، أو ضمن بيئة معزولة بالكامل عن الشبكات الخارجية. ولا يتطلب تشغيل المنصة اتصالًا خارجيًا، بما يضمن بقاء النماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي ومسارات العمل تحت سيطرة الجهة.

(MOZN Trust Center)

لقراءة المزيد

تطبيقات ذات صلة في القطاع العام

تمكّنت جهة حكومية تدير صندوق إعانات بقيمة 2.1 مليار دولار من رصد أكثر من 100 ألف نشاط مشتبه به. كما نجحت جهة مالية حكومية في إطلاق خمس حالات استخدام ضمن بيئة الإنتاج خلال 13 شهرًا، بما يعكس قابلية تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي على نطاق مؤسسي في القطاع العام.

(mozn.ai، From AI Pilots to Trusted Production)

لقراءة المزيد

تقييم مخاطر الاحتيال وكشف الشبكات على نطاق واسع

تقنيات مطابقة الكيانات وكشف الشبكات المستخدمة في تقييم مخاطر الاحتيال لدى مُزن هي التقنيات نفسها التي تدعم اكتشاف الجرائم المالية على نطاق وطني لدى أكبر المؤسسات في المنطقة.

لقراءة المزيد
شهادات المحللين
صنفت Chartis مُزن «رائدة في الفئة» ضمن تقرير 2026 RiskTech Quadrant for Enterprise Fraud Solutions، وهي الشركة الوحيدة من الشرق الأوسط التي نالت تصنيف «رائد». كما احتلت المرتبة 16 عالميًا في تصنيف FCC50 لعام 2026، محققة أكبر قفزة في الترتيب.
2
صنفت Forrester مُزن ضمن فئة «شركة بارزة» في تقرير Financial Crime Management Solutions Landscape للربع الأول من عام 2026. ويشمل نطاق التقرير الجهات الحكومية صراحةً.
1
صنّفت IDC مُزن ضمن الشركات المبتكرة في مجال التقنيات التنظيمية في الشرق الأوسط لعام 2026.
3

الاعتمادات والتدقيق.

اعتماد الامتثال لنظام حماية البيانات الشخصية (PDPL) من الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا).
1
NCA ECC-2:2024، خضع للمراجعة من EY
2
NCA CCC-2:2024، خضع للمراجعة من EY
3
GDPR
4
ISO/IEC 27001
5

تتاح جميع الشهادات وتقارير المراجعة ونطاق نظام إدارة أمن المعلومات ISMS ومخطط الشبكة وتقرير اختبار الاختراق وتقارير تقييم الثغرات من هنا مركز المعرفة لدى مُزن >>

/
كيف نضمن تحقيق عائد مستدام على الاستثمار

الهندسة الميدانية

نضم خبراء الذكاء الاصطناعي إلى فرقكم، لتحويل إمكانات المنصة إلى قدرات تشغيلية تحقق أثرًا ملموسًا وعائدًا إيجابيًا ومستدامًا على الاستثمار.

مُزن

منصة مُزن للذكاء الاصطناعي

منصة ذكاء مؤسسي تربط البيانات والمعرفة، وتفهم سياق الجهة، وتمكّن الذكاء الاصطناعي من تنفيذ الإجراءات.

فريق الهندسة الميدانية (FDE):

يضم أكثر من 120 خبيرًا
ومتخصصًا في هندسة الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والاستراتيجية وإدارة التغيير، يعملون جنبًا إلى جنب مع فرقكم.
الجهة

خبراء الجهة المتخصصون

معرفة داخلية عميقة بالمنظومة والقيود وواقع الإدامة ومسارات العمل، لا يمكن لأي مورد استنتاجها من الخارج.

تحول ناجح بالذكاء الاصطناعي

تحول مؤسسي خاضع للحوكمة، وسيادي، ومملوك للجهة، ويحقق عائدًا إيجابيًا ومستدامًا على الاستثمار.
/
الأسئلة الشائعة

أسئلة قد تهمكم

هل يمكن تشغيل المنصة في بيئة مصنفة أمنيًا ومعزولة عن الشبكات الخارجية؟

  • نعم. تدعم منصة مُزن التشغيل داخل بيئة معزولة شبكيًا بالكامل.
  • لا يتطلب تشغيل المنصة أي اتصال خارجي..

من يتحكم في النماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي؟

  • أنتم. تبقى النماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل تحت سيطرتكم.
  • مُزن لا تحتفظ بأي صلاحية تتيح لها تعطيل أي شيء.

هل مُزن شركة تكامل أنظمة؟

  • لا. تطوّر مُزن منصة ذكاء اصطناعي مؤسسية وترخّص استخدامها، ويتولى مهندسوها نشرها وتشغيلها بالتعاون المباشر مع فرقكم جنبًا إلى جنب.
  • لا تعيد مُزن بيع حلول تقنية تابعة لأطراف أخرى، ولا تفرض رسومًا على خدمات تكامل الأنظمة.
  • ما تملكونه في النهاية هو حل برمجي يعمل داخل بيئتكم، وتنتقل قدراته من مهمة إلى أخرى.

ما الضمانات الأمنية المتاحة قبل التعاقد؟

  • تشمل الاعتمادات ومتطلبات الامتثال ذات الصلة: ISO/IEC 27001 NCA ECC-2:2024 — خاضع لتدقيق EY NCA CCC-2:2024 — خاضع لتدقيق EY الالتزام بنظام حماية البيانات الشخصية (PDPL) الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
  • كما يتيح مركز المعرفة لدى مُزن الاطلاع على الوثائق والتقارير الأمنية ذات الصلة، بما يشمل تقارير التدقيق، ونطاق نظام إدارة أمن المعلومات (ISMS)، ومخطط الشبكة، وتقارير اختبارات الاختراق وتقييم الثغرات.
ابدأ الآن

فعّل الذكاء الاصطناعي المؤسسي في المجالات التي لا تحتمل الخطأ.

يعمل مهندسو مُزن جنبًا إلى جنب مع فرقكم لبناء قدرات ذكاء اصطناعي تفهم سياق أعمالكم وتدعم اتخاذ القرارات المهمة.