المؤسسات المالية غير المصرفية والتقنية المالية

قدرات ذكاء اصطناعي تدعم اتخاذ القرارات الائتمانية، وأتمتة المستندات باللغة العربية، والامتثال لمتطلبات الترخيص، بما يلائم فرق العمل المرنة وسريعة التنفيذ.

منصة ذكاء اصطناعي مؤسسي للمهام التي لا تحتمل الخطأ في المؤسسات المالية المبتكرة. تعمل داخل بيئتكم، وبلغتكم العربية والإنجليزية، وتعتمد على بيانات المقترضين والمستندات والقرارات الخاصة بمؤسستكم، بدلًا من الاعتماد على نموذج عام. ابدأوا بالتحدي الأكثر أولوية، ثم توسعوا عبر الائتمان والعمليات والامتثال باستخدام المنصة نفسها.
/
مشهد القطاع

مشهد التقنية المالية والتمويل غير المصرفي

شركات التمويل
الاستثمار وإدارة الأصول
التقنية المالية والمدفوعات
مكاتب المعلومات الائتمانية
شركات الصرافة والخدمات المالية

توصيات القرار والإجراء الأنسب التالي

التحدي
تقدمون التمويل لعملاء ذوي سجلات ائتمانية محدودة ومنشآت صغيرة ومتوسطة، وينعكس ذلك على معدلات الخسائر.
ما تقدمه مُزن
تجمع السياق والإشارات والنتائج المتوقعة لتقديم توصيات بالإجراءات المحتملة، مع توضيح الأسس التي تستند إليها التوصية.

مساعد المعرفة والذاكرة المؤسسية

التحدي
يحتوي كل ملف تمويلي على مجموعة من المستندات العربية، مثل صكوك الملكية وشهادات الرواتب وعقود الإيجار.
ما تقدمه مُزن
واجهة موحدة لجميع ملفات التمويل، مصممة للتعامل مع اللغة العربية، وتحلل البيانات المنظمة وغير المنظمة ضمن سياق واحد.

كشف العلاقات الخفية وشبكات الاحتيال

التحدي
قد يبدو طلب التمويل سليمًا عند النظر إليه بشكل منفصل، إلى أن يتضح وجود عنوان مشترك بين عدة طلبات.
ما تقدمه مُزن
تربط الطلبات والكيانات والعلاقات للكشف عن عمليات الاحتيال المنسقة والاحتيال باستخدام الهويات الاصطناعية.

مساعد المعرفة والذاكرة المؤسسية

التحدي
قد تفقد المؤسسة جزءًا من معرفتها البحثية ومعرفتها بالصفقات عند مغادرة الأشخاص الذين أسهموا في بنائها.
ما تقدمه مُزن
واجهة موحدة تستند إلى مفاهيم المؤسسة وعلاقاتها وسجلها المعرفي، مع إرفاق المصادر بكل إجابة.

الذكاء الاستباقي للإشارات والأنماط غير الطبيعية

التحدي
لديكم معلومات أكثر مما يمكن متابعته، بينما تفرض دورات إعداد التقارير وتيرتها على عملية اتخاذ القرار.
ما تقدمه مُزن
تراقب معلومات المحافظ والأسواق باستمرار لرصد الإشارات المهمة والاتجاهات الناشئة مبكرًا.

أتمتة معالجة فجوات الامتثال

التحدي
قد لا تظهر الفجوات المتعلقة بالمتطلبات والضوابط التنظيمية إلا عند إجراء عمليات التفتيش.
ما تقدمه مُزن
تربط الالتزامات بالضوابط، وتحدد الفجوات، ثم تنشئ إجراءات المعالجة وتسندها وتتابعها حتى الإغلاق.

أتمتة سير العمل بوكلاء الذكاء الاصطناعي

التحدي
فريق من أربعين شخصًا يتولى حجمًا من الأعمال التشغيلية قد يتطلب مئات الموظفين.
ما تقدمه مُزن
ينسق وكلاء الذكاء الاصطناعي سير العمل وينفذونه من البداية إلى النهاية، مع الإشراف البشري في المراحل المناسبة.

مراقبة التغييرات التنظيمية

التحدي
تتغير متطلبات الترخيص والخدمات المصرفية المفتوحة بوتيرة أسرع من قدرة فرق الامتثال على متابعتها.
ما تقدمه مُزن
تحدد التغييرات ذات الصلة وتوضح أثرها على التراخيص والضوابط الخاصة بمؤسستكم، مع ربط النتائج بمصادرها.

كشف العلاقات الخفية وشبكات الاحتيال

التحدي
تنجزون عمليات انضمام العملاء وتحويل الأموال خلال ثوانٍ، والاحتيال يتحرك بالسرعة نفسها.
ما تقدمه مُزن
تربط الكيانات والمعاملات والعلاقات لحظيًا للكشف عن عمليات الاحتيال المنسقة وشبكات الحسابات الوسيطة.

مساعد المعرفة والذاكرة المؤسسية

التحدي
تصل بيانات المقترض نفسه من عشرات الأعضاء بصيغ مختلفة.
ما تقدمه مُزن
طبقة ذكية تعتمد على مطابقة الكيانات لتوحيد البيانات الواردة باللغتين العربية والإنجليزية ضمن سجل واحد للمقترض.

توصيات القرار والإجراء الأنسب التالي

التحدي
يحتاج أعضاؤكم إلى قرارات ورؤى قابلة للاستخدام، وليس مجرد بيانات مستخرجة.
ما تقدمه مُزن
تجمع السياق والإشارات والنتائج المتوقعة لتقديم توصيات بالإجراءات المحتملة، استنادًا إلى بيانات مكتب المعلومات الائتمانية.

كشف العلاقات الخفية وشبكات الاحتيال

التحدي
يرى كل عضو جزءًا من الصورة
ما تقدمه مُزن
نربط الكيانات والمعاملات والعلاقات عبر منظومة الأعضاء للكشف عن عمليات الاحتيال المنسقة والشبكات الخفية.

أتمتة رصد فجوات الامتثال ومعالجتها

التحدي
لا تظهر فجوات الامتثال إلا أثناء المراجعة أو التفتيش، فيما تُدار إجراءات المعالجة عبر البريد الإلكتروني.
ما تقدمه مُزن
نطابق الالتزامات التنظيمية مع الضوابط ذات الصلة، ونحدد الفجوات، ثم ننشئ إجراءات المعالجة، ونكلّف الفرق المختصة بتنفيذها ونتابعها حتى الإغلاق.

أتمتة سير العمل بوكلاء الذكاء الاصطناعي

التحدي
ترتفع أحجام العمليات عبر مسارات التحويل، وتتطلب إجراءات التحقق معرفة متخصصة، فيما لا تزال أجزاء من سير العمل تعتمد على المعالجة اليدوية.
ما تقدمه مُزن
نوظف وكلاء الذكاء الاصطناعي لإدارة الإجراءات وتنفيذها عبر مراحلها المختلفة، مع إبقاء القرارات الرئيسة تحت إشراف المختصين.

كشف العلاقات الخفية وشبكات الاحتيال

التحدي
قد تبدو الحوالة الواحدة طبيعية عند مراجعتها منفردة، لكن ربط الحوالات ببعضها قد يكشف أنماطًا وعلاقات تستدعي التحقق. كما تزيد اختلافات كتابة الأسماء العربية من صعوبة مطابقة الأطراف بدقة.
ما تقدمه مُزن
نربط بين المرسلين والمستلمين ومسارات التحويل والأنشطة للكشف عن أنماط تجزئة الحوالات والشبكات الخفية، مع مطابقة الأسماء العربية رغم اختلاف صيغ كتابتها.

/
حلول التقنية المالية والتمويل غير المصرفي

الذكاء الاصطناعي لقطاع التقنية المالية والتمويل غير المصرفيحلول ذكاء اصطناعي مؤسسي للقطاعات التي لا تحتمل الخطأ.

تدعم منصّتنا مجموعة متكاملة من الحلول الموضحة أدناه. تُطوّر القدرات الأساسية مرة واحدة، ثم يُعاد توظيفها في مجالات متعددة. اختر أحد الحلول للتعرّف على قدراته ومجالات تطبيقه.

استشراف الأداء ودعم اتخاذ القرار
الذكاء المعرفي والأتمتة
الامتثال التنظيمي والحوكمة
كشف الاحتيال والتحقيقات

استشراف الأداء ودعم اتخاذ القرار

العبارة الرئيسة: بيئة ائتمانية واحدة، وفرق يصل إلى خمسة أضعاف في معدل الخسارة.
اكتشف. توقّع. قرّر.
  • تسجل جهات التمويل غير المصرفي في هذا السوق نسبة قروض متعثرة تقارب خمسة أضعاف ما تسجله البنوك، ضمن محافظ يتجاوز فيها تمويل الأفراد ثلاثة أرباع المحفظة، وبنسبة رافعة مالية تبلغ 2.0 مرة. وتنعكس الخسائر مباشرة على حقوق الملكية.

  • ولا تعود هذه الفجوة إلى ظروف السوق وحدها، بل تعكس تفاوتًا في جودة القرارات الائتمانية.
  • تقيّم مُزن المخاطر بالاستناد إلى الإشارات الداخلية والخارجية، بما يتيح تقييم المقترض ذي السجل المحدود أو المنشأة الصغيرة والمتوسطة استنادًا إلى نطاق أوسع من البيانات المتاحة، بدلًا من الاقتصار على البيانات التي تعتمد عليها نماذج التقييم التقليدية.
  • وترصد مُزن مؤشرات التدهور بصورة مستمرة بدلًا من انتظار دورة المراجعة، وتقدم توصية بالإجراء الأنسب مع المبررات الداعمة لها، بما يتيح للجنة الائتمان مراجعتها واتخاذ القرار على أساس واضح.
حالة استخدام
توصيات القرار والإجراء الأنسب
الرصد الاستباقي للمؤشرات والحالات غير الاعتيادية
تحليل السيناريوهات والأثر

الذكاء المعرفي والأتمتة

منظومة متكاملة من الوثائق العربية.
اربط. افهم. نفّذ.
  • تصل صكوك الملكية وشهادات الرواتب وعقود الإيجار وإفصاحات الأعضاء في صورة وثائق عربية وبصيغ متعددة، فيما قد تغادر المعرفة البحثية ومعرفة الصفقات مع الأفراد الذين بنوها.
  • تتعامل مُزن مع هذه الوثائق باللغة العربية مباشرة، وتطابق بيانات الكيانات وتربطها آليًا، ليصبح لكل مقترض سجل موحّد بدلًا من سجلات متعددة ومجزأة.
  • ثم يدير وكلاء الذكاء الاصطناعي مسارات العمل كثيفة المعرفة من بدايتها إلى نهايته، بدءًا من تجميع الملف وصولًا إلى إعداد القرار، مع إبقاء الإشراف البشري في المواضع التي تستدعيه.
  • ويتيح هذا الحل لفريق من نحو 40 شخصًا تنفيذ حجم من العمل التشغيلي قد يتطلب في النماذج التقليدية فريقًا يقارب 400 شخص، من خلال أتمتة المهام كثيفة المعرفة وتقليل الاعتماد على المعالجة اليدوية.
حالة استخدام
مساعد المعرفة والذاكرة المؤسسية
أتمتة سير العمل بوكلاء الذكاء الاصطناعي

الامتثال التنظيمي والحوكمة

ومتطلبات ترخيص متجددة، وفريق امتثال لا يتجاوز أربعة مختصين.
ارصد. قيّم. عالج.
  • تخضع المؤسسات في هذا القطاع لأكثر من جهة تنظيمية في الوقت نفسه، ضمن بيئة تنظيمية ومتطلبات ترخيص مستمرة في التغير. كما تتطور المتطلبات المرتبطة بالخدمات المصرفية المفتوحة والمدفوعات بوتيرة تتطلب متابعة مستمرة وقدرة سريعة على تقييم أثر كل تغيير.
  • تحدد مُزن التغيرات التنظيمية ذات الصلة، وتحلل آثارها على الصلاحيات والسياسات والضوابط الخاصة بكم، مع توثيق النتائج وربطها بمصادرها الأصلية.
  • ثم تطابق الالتزامات التنظيمية مع الضوابط المعتمدة، وتحدد فجوات الامتثال، وتنشئ إجراءات المعالجة وتتابع تنفيذها حتى الإغلاق.
  • وبذلك تصبح الجاهزية للمراجعة والتفتيش قدرة مستمرة داخل المؤسسة، بدلًا من أن تكون جهدًا مؤقتًا عند اقتراب موعد المراجعة، ما يمكّن فرق الامتثال من التعامل مع المتطلبات بصورة أكثر استباقية.

حالة استخدام
رصد التغيرات التنظيمية
أتمتة رصد فجوات الامتثال ومعالجتها

كشف الاحتيال والتحقيقات

طلب التمويل سليمًا بمفرده، لكن ربط الطلبات ببعضها قد يكشف نمطًا مختلفًا.
ارصد. اكشف. حقّق.
  • قد تبدو الطلبات والحسابات والمعاملات سليمة عند مراجعة كل منها على حدة، بينما تكشف العلاقات بينها مؤشرات يصعب رصدها في السجلات المنفردة. وتزداد صعوبة ذلك مع الهويات الاصطناعية، والحسابات الوسيطة، وتجزئة العمليات عبر مسارات تحويل متعددة، في وقت تُستكمل فيه إجراءات الانضمام وتحويل الأموال خلال ثوانٍ.

  • تطابق مُزن بيانات الكيانات وتربطها، وتحلل الشبكات التي تصل بين الطلبات والحسابات ومسارات التحويل، وتقيّم المخاطر في الوقت الفعلي. كما تدعم مطابقة الأسماء العربية وصيغ كتابتها المختلفة، بما يساعد على تقليل التنبيهات غير الدقيقة دون تفويت التطابقات المهمة.
حالة استخدام
كشف العلاقات الخفية وشبكات الاحتيال
بيئة موحدة للتحقيق مدعومة بوكلاء الذكاء الاصطناعي
تحليل تهديدات الاحتيال
/
سجل الإنجازات

نتائج مثبتة في اتخاذ القرار وأتمتة العمليات

أصيل

خفّضت مدة إجراءات الانضمام بأكثر من 87%، ورفعت سرعة المعالجة إلى 7.5 أضعاف، ليصل متوسط زمن المعالجة إلى 40 ثانية، مع توفير 14,450 ساعة من العمل اليدوي. وأكد رئيس العمليات لدهذه النتائج.

لقراءة المزيد

جهة إقراض تنموي وطنية

قيّمت إحدى أكبر جهات الإقراض التنموي في المنطقة محفظة بقيمة 31 مليار دولار عبر منصة مُزن، بهدف توحيد القرارات الائتمانية على المستوى الوطني.

لقراءة المزيد

جهة رائدة للإقراض الرقمي

خفّضت مدة إجراءات الانضمام بنسبة 99%، ورفعت سرعة المعالجة إلى 7.5 أضعاف، وفق نتائج أكدها رئيس قطاع التقنية والتحول الرقمي لديها.

لقراءة المزيد

عبد اللطيف جميل للتمويل

تعاونت مع مُزن لتعزيز قدراتها في مكافحة الاحتيال والامتثال لمتطلبات مكافحة غسل الأموال، وفق تصريح موثق للرئيس التنفيذي للشركة.

لقراءة المزيد

موبايلي باي

فعّلت حلًا لتقييم مخاطر العملاء خلال أقل من 30 يومًا، مع توفير قابلية التفسير وإمكانية المراجعة لأغراض الامتثال التنظيمي، إلى جانب قدرات متكاملة لإدارة مخاطر الاحتيال تشمل ذكاء الأجهزة ورصد إساءة استخدام الحسابات المتعددة.

لقراءة المزيد

هايبرباي

خفّضت متوسط وقت معالجة التنبيهات بنسبة 35%، وقلّصت التنبيهات غير الدقيقة بنسبة 45%، من خلال فحص التجار وتقييم مخاطر العملاء ومراقبة المعاملات. وأكد هذه النتائج كبير مسؤولي الامتثال لديها.

لقراءة المزيد
شهادات المحللين
صنفت Chartis مُزن «رائدة في الفئة» ضمن تقرير 2026 RiskTech Quadrant for Enterprise Fraud Solutions، وهي الشركة الوحيدة من الشرق الأوسط التي نالت تصنيف «رائد». كما احتلت المرتبة 16 عالميًا في تصنيف FCC50 لعام 2026، محققة أكبر قفزة في الترتيب.
2
صنفت Forrester مُزن ضمن فئة «شركة بارزة» في تقرير Financial Crime Management Solutions Landscape للربع الأول من عام 2026. ويشمل نطاق التقرير الجهات الحكومية صراحةً.
1
صنّفت IDC مُزن ضمن الشركات المبتكرة في مجال التقنيات التنظيمية في الشرق الأوسط لعام 2026.
3

Certified and audited

اعتماد الامتثال لنظام حماية البيانات الشخصية (PDPL) من الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا).
1
NCA ECC-2:2024، خضع للمراجعة من EY
2
NCA CCC-2:2024، خضع للمراجعة من EY
3
GDPR
4
ISO/IEC 27001
5

تتاح جميع الشهادات وتقارير المراجعة ونطاق نظام إدارة أمن المعلومات ISMS ومخطط الشبكة وتقرير اختبار الاختراق وتقارير تقييم الثغرات من هنا مركز المعرفة لدى مُزن >>

/
كيف نضمن عائدًا مستدامًا

الهندسة الميدانية

نضم خبراء الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع فرقكم لتحويل قدرات المنصة إلى نتائج تشغيلية تحقق أثرًا ملموسًا وعائدًا مستدامًا على الاستثمار.

مُزن

منصة مُزن للذكاء الاصطناعي

منصة للذكاء الاصطناعي المؤسسي تربط البيانات والمعرفة، وتفهم سياق المؤسسة، وتمكّن الذكاء الاصطناعي من تنفيذ الإجراءات.

فريق مُزن للهندسة الميدانية

أكثر من 120:
خبيرًا في هندسة الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والاستراتيجية وإدارة التغيير، يعملون جنبًا إلى جنب مع فرق الائتمان والتحصيل والامتثال لديكم.
مؤسستكم

خبراؤكم المتخصصون

يمتلكون معرفة عميقة بقاعدة المقترضين، وواقع التحصيل، والمتطلبات التنظيمية، وإجراءات العمل؛ وهي معرفة مؤسسية لا يمكن لأي مزود خارجي الإحاطة بها بالكامل.

تحول ناجح بالذكاء الاصطناعي

محكوم، وسيادي، ومملوك لكم، ويحقق عائدًا إيجابيًا على الاستثمار.
/
FAQs

أسئلة قد تدور في أذهانكم

جميع ملفاتنا باللغة العربية. هل ستعمل المنصة بالكفاءة نفسها؟

  • نعم. صُممت المنصة أساسًا للتعامل مع اللغة العربية، ولا تعتمد على طبقة ترجمة وسيطة.
  • وأظهرت الاختبارات المعيارية تفوق منصة مُزن في التعامل مع البيانات والمحتوى العربي.
  • وتتعامل المنصة مع صكوك الملكية وشهادات الرواتب وعقود الإيجار وإفصاحات الأعضاء بوصفها وثائق عربية يمكن قراءتها وتحليلها مباشرة، دون الحاجة إلى إعادة إدخال بياناتها يدويًا.
  • كما صُممت قدرات مطابقة الأسماء باللغة العربية للتعامل مع اختلافات كتابة الأسماء وصيغها، بما يساعد على رفع دقة الفحص وتقليل التنبيهات غير الدقيقة، دون تفويت التطابقات المهمة.

تمثل معدلات الخسائر تحديًا رئيسيًا. هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسهم في خفضها؟

  • تعكس الفجوة التي تصل إلى خمسة أضعاف بين معدلات الخسائر لدى المؤسسات المالية غير المصرفية والبنوك في هذا السوق تفاوتًا في جودة القرارات الائتمانية.
  • وتعتمد القرارات الائتمانية الأكثر دقة على الاستفادة من نطاق أوسع من البيانات لكل مقترض، والرصد المستمر لمؤشرات التدهور بدلًا من انتظار دورات المراجعة الدورية، وتقديم توصيات واضحة بالإجراء الأنسب لتمكين لجنة الائتمان من مراجعتها واتخاذ القرار.
  • وقد قيّمت إحدى أكبر جهات الإقراض التنموي في المنطقة محفظة بقيمة 31 مليار دولار عبر منصة مُزن، بهدف توحيد القرارات الائتمانية على المستوى الوطني.

مؤسستنا أصغر حجمًا من البنوك. هل يتناسب الحل مع احتياجاتنا؟

  • نعم. يمكن تشغيل المنصة ضمن بيئة سحابية خاصة، وتحديد نطاق التطبيق وفق حجم المحفظة واحتياجات المؤسسة، وليس وفق عدد الموظفين.
  • وغالبًا ما تعمل المؤسسات في هذا القطاع بفرق تقنية محدودة، ما يجعل أتمتة سير العمل بوكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية في تقليل العبء التشغيلي وتمكين الفرق من إنجاز المزيد بكفاءة.
  • فعلى سبيل المثال، طبّق أحد مزودي خدمات المدفوعات حلًا لتقييم مخاطر العملاء خلال أقل من 30 يومًا.

سبق أن نفذنا تجارب للذكاء الاصطناعي دون أن تحقق النتائج المتوقعة. فما المختلف هذه المرة؟

  • تعتمد مُزن على فرق الهندسة الميدانية (FDE) التي تعمل جنبًا إلى جنب مع فرق الائتمان والتحصيل والامتثال لديكم، حتى تدخل المنصة حيز التشغيل الفعلي وتحقق أثرًا ملموسًا وعائدًا واضحًا.
  • يبدأ العمل من بياناتكم وداخل بيئتكم، بهدف محدد وواضح، لا بعرض توضيحي عام.
  • وتُفعّل القدرات على المنصة بدلًا من تطويرها من الصفر؛ لذلك يمكن تنفيذ حالة الاستخدام التالية بوتيرة أسرع، فيما يكتسب فريقكم القدرة على استخدام المنصة وإدارتها بالتزامن مع تشغيلها.

نستخدم بالفعل عدة أدوات لإدارة المخاطر. لماذا نحتاج إلى أداة إضافية؟

  • الفكرة ليست في إضافة أداة أخرى، بل في تقليل التشتت بين الأدوات الحالية. تستخدم المؤسسات في هذا القطاع ثمان أدوات لإدارة المخاطر في المتوسط، وتشير 79% منها إلى رغبتها في تقليل عدد المورّدين.
    (Experian, 2026)
  • تترابط أعمال الائتمان وإدارة المعرفة والامتثال، في حين تعمل الأدوات التقليدية غالبًا بصورة منفصلة. وتربط منصة مُزن البيانات والعلاقات بين الكيانات عبر هذه المجالات ضمن بيئة موحدة، بما يوفر رؤية مترابطة لا تستطيع الأدوات المنفصلة تقديمها، حتى عند استخدامها جنبًا إلى جنب.

هل مُزن مزوّد تقني أم شركة استشارية؟

  • مُزن مزوّد تقني، وليست شركة خدمات استشارية. تطوّر مُزن منصة للذكاء الاصطناعي المؤسسي وتمنح تراخيص استخدامها للمؤسسات.
  • ويعمل مهندسو مُزن جنبًا إلى جنب مع فرق الائتمان والتحصيل والامتثال لديكم لتهيئة المنصة وتشغيلها داخل بيئتكم التقنية. ويأتي هذا العمل ضمن تنفيذ المنتج وتشغيله، وليس بوصفه خدمة استشارية مستقلة.
  • وفي نهاية المشروع، تمتلك جهتكم منصة تقنية تعمل داخل بيئتها.
ابدأ الآن

فعّل الذكاء الاصطناعي المؤسسي في المجالات التي لا تحتمل الخطأ.

يعمل مهندسو مُزن جنبًا إلى جنب مع فرقكم لبناء قدرات ذكاء اصطناعي تفهم سياق أعمالكم وتدعم اتخاذ القرارات المهمة.