القطاع
التأمين

الذكاء الاصطناعي المؤسسي لقطاع التأمين

قدرات متقدمة للاكتتاب التأميني وإدارة المطالبات باللغة العربية، تعمل داخل بيئة المؤسسة لرصد مؤشرات معدل الخسارة، وأتمتة الإجراءات، وكشف شبكات الاحتيال.

تواصل معنا
منصة للذكاء الاصطناعي المؤسسي للعمليات التأمينية التي لا تحتمل الخطأ. تُشغَّل داخل بيئتكم، باللغتين العربية والإنجليزية، وتستند إلى مستنداتكم وقراراتكم وسجلكم المؤسسي، لا إلى نموذج عام. ابدؤوا بتحدٍ ذي أولوية، ثم وسّعوا نطاق التطبيق ليشمل الاكتتاب والمطالبات والمالية بالاعتماد على المنصة ذاتها
/
مشهد القطاع

الذكاء الاصطناعي لقطاع التأمين

التأمين الصحي وجهات تمويل الرعاية الصحية
تأمين المركبات
تأمين الممتلكات والحوادث وتأمين الشركات
ا تأمين الحماية والادخار
قنوات التوزيع ووساطة التأمين وخدمة العملاء

مساعد المعرفة المؤسسية

التحدي الذي تواجهونه
تعتمد مراجعة المطالبات على الوثائق السريرية باللغة العربية، وتُراجع يدويًا ملفًا تلو الآخر.
ما الذي نقدمه في مُزن
نوفر واجهة موحدة للسجلات والوثائق السريرية، مصممة باللغة العربية، وتحلل الأدلة المهيكلة وغير المهيكلة ضمن سياق واحد.

الرصد الاستباقي للمؤشرات والحالات غير الاعتيادية

التحدي الذي تواجهونه
لا يظهر تدهور معدل الخسارة ومؤشرات الاستخدام إلا عند إقفال الربع السنوي.
ما الذي نقدمه في مُزن
نراقب معلومات الاستخدام والتكلفة بصورة مستمرة، ونبرز المؤشرات الجوهرية والاتجاهات الناشئة في وقت مبكر.

كشف العلاقات الخفية وشبكات الاحتيال

التحدي الذي تواجهونه
قد تبدو المطالبة الواحدة مبررة وفق المعطيات الطبية، لكن النمط عبر شبكة مقدمي الخدمة قد يشير إلى خلاف ذلك.
ما الذي نقدمه في مُزن
نربط بين بيانات مقدمي الخدمات والمطالبات والمستفيدين والأنشطة للكشف عن أنماط إساءة الاستخدام المنسقة والعلاقات والشبكات الخفية المرتبطة بها.

مواءمة التدفقات النقدية مع الالتزامات المالية

التحدي الذي تواجهونه
تمتد شروط السداد لشبكة مقدمي الخدمة لسنوات، بينما تُعتمد الميزانية سنويًا.
ما الذي نقدمه في مُزن
نُوائم جداول سداد مقدمي الخدمة والموردين مع الميزانية المخططة والسيولة المتاحة، وننبه الفرق المعنية مبكرًا عند ظهور أي اختلال.

توصيات القرار والإجراء الأمثل

التحدي الذي تواجهونه
تعتمد قرارات تسوية المطالبات والتسعير على نماذج ثابتة ودورات تحليل تستغرق وقتًا طويلًا.
ما الذي نقدمه في مُزن
نوحّد السياق والإشارات والنتائج المتوقعة لتقديم توصيات بالإجراءات المحتملة، مع توضيح المبررات الداعمة لكل توصية.

أتمتة سير العمل بوكلاء الذكاء الاصطناعي

التحدي الذي تواجهونه
ترتفع أعداد المطالبات، بينما لا تزال عمليات الفرز تعتمد بدرجة كبيرة على المعالجة اليدوية، مما يصعّب الالتزام بالمستهدفات الزمنية للإنجاز بشكل مستمر.
ما الذي نقدمه في مُزن
نوظف وكلاء الذكاء الاصطناعي لإدارة إجراءات المطالبات وتنفيذها عبر مراحلها المختلفة، مع إبقاء القرارات الرئيسة تحت إشراف المختصين.

كشف العلاقات الخفية وشبكات الاحتيال

التحدي الذي تواجهونه
قد تبدو كل مطالبة سليمة بمفردها، لكن تكرار الأسماء عبر عدة مطالبات قد يكشف روابط وأنماطًا تستدعي التحقق.
ما الذي نقدمه في مُزن
نربط مقدمي المطالبات ومقدمي خدمات الإصلاح والوسطاء لكشف الاحتيال المنسق والشبكات الخفية.

مساعد المعرفة المؤسسية

التحدي الذي تواجهونه
تعتمد فرق الاكتتاب التأميني على إرشادات ثابتة موزعة بين ملفات متعددة، بينما تصل طلبات التأمين عبر البريد الإلكتروني، مما يبطئ المراجعة ويزيد الاعتماد على المعالجة اليدوية.
ما الذي نقدمه في مُزن
نوفر واجهة موحدة لطلبات التأمين والإرشادات باللغتين العربية والإنجليزية، مع إسناد كل إجابة إلى مصدرها

الرصد الاستباقي للمؤشرات والحالات غير الاعتيادية

التحدي الذي تواجهونه
لا يتضح حجم التعرضات المتراكمة إلا بعد إصدار الوثيقة، بدلًا من رصدها أثناء مرحلة الاكتتاب.
ما الذي نقدمه في مُزن
نراقب بيانات التعرض للمخاطر بصورة مستمرة، ونرصد مؤشرات التركز الناشئة والإشارات الجوهرية في وقت مبكر.

إدارة مخاطر الموردين

التحدي الذي تواجهونه
تعتمد أعمالكم على شبكة واسعة من الوسطاء ومقدّري الخسائر ومقدمي الخدمات، فيما تتوزع المعلومات المتعلقة بأدائهم عبر مصادر متعددة.
ما الذي نقدمه في مُزن
نجمع سجل التعاملات السابقة، والأداء، ومستوى تقديم الخدمة، ومؤشرات المخاطر في رؤية موحدة، بما يدعم اختيار مقدمي الخدمة الأنسب ومتابعة أدائهم ومخاطرهم بصورة مستمرة.

تحليل السيناريوهات والأثر

التحدي الذي تواجهونه
قد يستغرق اختبار أثر تغير الافتراضات على المحفظة ربع عام، ويتطلب جهد خبيرين اكتواريين.
ما الذي نقدمه في مُزن
ننمذج السيناريوهات ونقيّم الأثر المحتمل لمختلف القرارات والافتراضات والتغيرات الخارجية.

مواءمة التدفقات النقدية مع الالتزامات المالية

التحدي الذي تواجهونه
تمتد التزامات الموردين وإعادة التأمين والتوزيع لسنوات، بينما تُعتمد الميزانية وتُحدَّد المخصصات وفق دورات مالية أقصر.
ما الذي نقدمه في مُزن
ندعم شركة التأمين في تخطيط الميزانية وقياس أثر جداول الدفعات التعاقدية في التدفقات النقدية المتوقعة، ثم نتابع مستوى المواءمة بينهما على مدار العام، ونرصد أي فجوة مبكرًا لدعم اتخاذ الإجراء المناسب.
ندعم شركة التأمين في تخطيط الميزانية وقياس أثر جداول الدفعات التعاقدية في التدفقات النقدية المتوقعة.

التنبؤ بالميزانية والإيرادات

التحدي الذي تواجهونه
يؤدي تعقيد إعداد التقارير إلى تأخر وصول البيانات والمؤشرات، ما يحد من الاستفادة منها في اتخاذ القرار في الوقت المناسب.
ما الذي نقدمه في مُزن
نقدم توقعات للاحتياطيات الفنية والإيرادات استنادًا إلى البيانات التاريخية والمؤشرات الراهنة، ونحلل الأثر المالي المتوقع لأي تغير في الافتراضات فور حدوثه.

أتمتة رصد فجوات الامتثال ومعالجتها

التحدي الذي تواجهونه
يبدأ التطبيق الإلزامي لإطار رأس المال المبني على المخاطر في المملكة العربية السعودية في 1 يناير 2027، بينما قد لا تتضح فجوات الامتثال إلا عند المراجعة.
ما الذي نقدمه في مُزن
نطابق الالتزامات مع الضوابط والأدلة، ونحدد الفجوات، ثم ننشئ إجراءات المعالجة ونكلّف الفرق المختصة بتنفيذها ونتابعها حتى الإقفال.

أتمتة سير العمل بوكلاء الذكاء الاصطناعي

التحدي الذي تواجهونه
تتزايد أعداد الشكاوى وتعقيداتها، فيما تتطلب معالجتها خبرات متخصصة، وتتم إجراءاتها يدويًا عبر أنظمة متعددة.
ما الذي نقدمه في مُزن
نوظف وكلاء الذكاء الاصطناعي لإدارة سير عمل الطلبات والشكاوى والخدمات والتسويات من البداية إلى النهاية، مع إبقاء القرارات الرئيسة تحت إشراف فريقكم.

الرصد الاستباقي للمؤشرات والحالات غير الاعتيادية

التحدي الذي تواجهونه
لا تتضح أنماط إلغاء الوثائق وعدم تجديدها إلا بعد ظهورها في تقارير الإلغاء.
ما الذي نقدمه في مُزن
نراقب بيانات العملاء والوثائق بصورة مستمرة، ونرصد مبكرًا مؤشرات عدم التجديد والاتجاهات الناشئة، بما يدعم اتخاذ الإجراء المناسب في الوقت المناسب.

رصد التغيرات التنظيمية

التحدي الذي تواجهونه
تتغير المتطلبات التنظيمية المتعلقة بالسلوك والسوق باستمرار، بينما يستغرق تحديد ما ينطبق منها على كل قناة وقتًا طويلًا
ما الذي نقدمه في مُزن
نرصد التغيرات التنظيمية ذات الصلة، ونحلل أثرها على سياساتكم وضوابطكم، مع ربط النتائج بمصادرها الأصلية.

/
حلول قطاع التأمين

الذكاء الاصطناعي لقطاع التأمين

تدعم منصّتنا مجموعة متكاملة من الحلول الموضحة أدناه. تُطوّر القدرات الأساسية مرة واحدة، ثم يُعاد توظيفها في مجالات متعددة. اختر أحد الحلول للتعرّف على قدراته ومجالات تطبيقه.

الذكاء المعرفي والأتمتة
استشراف الأداء ودعم اتخاذ القرار
المتطلبات التنظيمية والحوكمة
كشف الاحتيال والتحقيقات
التخطيط المالي وإدارة الميزانية
المشتريات وسلاسل الإمداد

الذكاء المعرفي والأتمتة

يتحدد معدل الخسائر في مستندات لا يملك أحد وقتًا لقراءتها.
اربط. افهم. نفّذ.
  • تصل طلبات التأمين عبر البريد الإلكتروني، فيما تتوزع الإرشادات بين ملفات PDF وجداول البيانات، وتعتمد مراجعة المطالبات على وثائق طبية باللغة العربية تُراجع يدويًا.
  • تتعامل مُزن مع هذه الملفات بوصفها مستندات، لا مجرد حقول بيانات، وتعالج المحتوى العربي مباشرة، وتستدل من خلال الأدلة المهيكلة وغير المهيكلة معًا.
  • ترتبط كل إجابة بمصدرها، بما يمكّن المكتتب أو مسؤول تسوية المطالبات من مراجعة التوصية والتحقق من أساسها خلال ثوانٍ.
  • ثم يتولى وكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ مسارات عمل الطلبات والشكاوى والخدمات والتسويات من بدايتها إلى نهايتها، مع إبقاء القرارات الرئيسة تحت إشراف فريقكم.
  • يتيح هذا الحل للمكتتبين وأخصائيي تسوية المطالبات تخصيص وقت أكبر لاتخاذ القرار، بدلًا من استهلاكه في قراءة المستندات ومراجعتها.
حالة استخدام
مساعد المعرفة المؤسسية
أتمتة سير العمل بوكلاء الذكاء الاصطناعي

استشراف الأداء ودعم اتخاذ القرار

رؤية مبكرة لمعدل الخسارة، قبل أن تكشفه نتائج الربع سنوية.
اكتشف. توقّع. قرّر
  • تتغير مؤشرات الاستخدام، ومستويات التعرض المتراكم، ومعدلات استمرار الوثائق بصورة مستمرة، بينما لا تتضح الصورة الكاملة إلا عند صدور التقارير الدورية.
  • تراقب مُزن مؤشرات التكلفة والاستخدام والتعرضات وعدم التجديد بصورة مستمرة، وتكشف التغيرات الجوهرية مبكرًا، ثم تحلل السيناريوهات المحتملة وما قد يترتب عليها.
  • تستند قرارات التسوية والتسعير إلى أحدث البيانات والمؤشرات، بدلًا من الاعتماد على نماذج ثابتة ودورات تحليل متأخرة.
  • كما تتضح مستويات التعرض المتراكم أثناء عملية الاكتتاب وقبل إصدار الوثيقة، بما يتيح إدارتها مبكرًا بدلًا من اكتشافها بعد إصدار الوثائق.
حالة استخدام
الرصد الاستباقي للمؤشرات والحالات غير الاعتيادية
توصيات القرار والإجراء الأمثل
تحليل السيناريوهات والأثر

المتطلبات التنظيمية والحوكمة

جاهزية رقابية مستمرة، بدلًا من التحرك في اللحظات الأخيرة.
ارصد. قيّم. عالج.
  • التحدي الذي تواجهونه: تتغير المتطلبات التنظيمية المتعلقة برأس المال، وقواعد السلوك المهني، والممارسات التأمينية باستمرار، فيما قد لا تُكتشف أوجه عدم الامتثال إلا أثناء المراجعة أو التفتيش.
  • تحدد مُزن التغيرات ذات الصلة، وتطابق الالتزامات التنظيمية مع سياساتكم وضوابطكم، مع إسناد النتائج إلى مصادرها الأصلية.
  • ثم تنشئ إجراءات المعالجة وتكلّف الفرق المختصة بتنفيذها وتتابعها حتى الإقفال، لتُعالج الفجوات بدلًا من الاكتفاء بتسجيلها.
  • ومع بدء التطبيق الإلزامي لإطار رأس المال المبني على المخاطر في 1 يناير 2027، تصبح المتابعة المستمرة لمتطلبات رأس المال أكثر أهمية، بدلًا من الاعتماد على دورات التقارير الدورية وحدها.
حالة استخدام
رصد التغيرات التنظيمية
أتمتة رصد فجوات الامتثال ومعالجتها

كشف الاحتيال والتحقيقات

قد تبدو المطالبة سليمة بمفردها، لكن الصورة تتغير عند ربطها ببقية الشبكة.
ارصد. اكشف. حقّق.
  • قد تبدو المطالبة الواحدة سليمة عند مراجعتها منفردة، لكن ربطها بالمطالبات والأطراف ذات الصلة يكشف تكرار الأسماء والعلاقات التي قد تشير إلى حوادث مفتعلة أو تواطؤ ضمن شبكات الإصلاح أو إساءة استخدام من مقدمي الخدمة.
  • تربط مُزن بين المطالبين، ومقدمي الخدمة، وورش الإصلاح، والوسطاء، لكشف أنماط الاحتيال المنسقة وشبكاته الخفية، ثم تزوّد المحققين بقائمة حالات مرتبة بحسب الأولوية ومعززة بالأدلة ذات الصلة.    
حالة استخدام
كشف العلاقات الخفية وشبكات الاحتيال
بيئة موحدة للتحقيق مدعومة بوكلاء الذكاء الاصطناعي
تحليل تهديدات الاحتيال

التخطيط المالي وإدارة الميزانية

جداول دفعات ومخصصات وأرقام يمكن الاعتماد عليها في اتخاذ القرار.
خطط. راقب. توقّع.
  • تمتد التزامات السداد للموردين ومقدمي الخدمات ومعيدي التأمين لسنوات، بينما تُعتمد الميزانية وتُراجع المخصصات الفنية وفق دورات زمنية مختلفة. وعند اختلال المواءمة بينها، ينعكس الأثر على التدفقات النقدية والسيولة.
  • تُمكّن مُزن المؤسسة من تخطيط الميزانية وقياس أثر الالتزامات التعاقدية في التدفقات النقدية المتوقعة، ثم تراقب مستوى المواءمة على مدار العام، وترصد أي اختلال مبكرًا بما يتيح معالجته قبل الإقفال.
  • يؤدي تعقيد إعداد التقارير إلى تأخر وصول البيانات والمؤشرات، ما يحد من الاستفادة منها في اتخاذ القرار في الوقت المناسب.
  • تراقب مُزن النشاط المالي بصورة مستمرة لرصد الحالات غير الاعتيادية مبكرًا، وتقدّر المخصصات الفنية وتتنبأ بالإيرادات استنادًا إلى المؤشرات الراهنة.
حالة استخدام
مواءمة التدفقات النقدية مع الالتزامات المالية
الرصد المستمر للحالات المالية غير الاعتيادية وأتمتة المراجعة
التنبؤ بالميزانية والإيرادات

المشتريات وسلاسل الإمداد

إدارة أذكى لشبكة وسطاء التأمين وورش الإصلاح، بقرارات قائمة على البيانات.
حلّل. أدر. حسّن.
  • تعتمد أعمالكم على شبكة واسعة من وسطاء التأمين ومقدّري الخسائر ومقدمي خدمات الإصلاح وغيرهم من مقدمي الخدمات، بينما تتوزع البيانات المتعلقة بأدائهم ومخاطرهم عبر مصادر متعددة.
  • تجمع مُزن سجل التعاملات السابقة، والأداء، ومستوى تقديم الخدمة، ومؤشرات المخاطر المتعلقة بالجهات المتعاقد معها في رؤية موحدة تدعم اختيار الجهات الأنسب ومتابعة أدائها باستمرار.
حالة استخدام
إدارة مخاطر الموردين وأدائهم
تحليل الإنفاق ورصد الأسعار غير الاعتيادية
/
سجل الإنجازات

نتائج مثبتة في بيئات تعتمد على المستندات والقرارات

ذكاء المستندات العربية في بيئة الإنتاج

رصدت جهة حكومية تدير صندوقًا بقيمة 2.1 مليار دولار أكثر من 100 ألف نشاط مشبوه، بما يشمل أنماطًا مرتبطة بمنظومة القوى العاملة في المملكة العربية السعودية، بالاستناد إلى أدلة كثيفة باللغة العربية. (مُزن، من تجارب الذكاء الاصطناعي إلى تشغيل موثوق في بيئات الإنتاج)

لقراءة المزيد
↗

The same problem shape

Claims fraud is the same entity and network problem as banking fraud. A single record looks legitimate and the network does not. Forrester’s 2026 financial crime landscape, which lists MOZN, covers insurance explicitly.

لقراءة المزيد
↗

كشف الاحتيال على نطاق واسع

يستخدم بنك من الفئة الأولى منصة مبنية على نماذج الذكاء الاصطناعي التأسيسية، تغطي 16 نمطًا من أنماط الاحتيال عبر رحلة العميل كاملة، وأسهمت في منع عمليات احتيال تجاوزت قيمتها 5.3 مليون دولار، مع استمرار ارتفاع القيمة المحققة. كما حققت إحدى أكبر المؤسسات في المنطقة خفضًا بنسبة 38% في خسائر الاحتيال المرتبطة بكشف الحسابات الوسيطة. (مُزن ودراسات حالة FOCAL by MOZN)

‍

لقراءة المزيد
↗
شهادات المحللين
صنفت Chartis مُزن «رائدة في الفئة» ضمن تقرير 2026 RiskTech Quadrant for Enterprise Fraud Solutions، وهي الشركة الوحيدة من الشرق الأوسط التي نالت تصنيف «رائد». كما احتلت المرتبة 16 عالميًا في تصنيف FCC50 لعام 2026، محققة أكبر قفزة في الترتيب.
تعرّف على المزيد
2
صنفت Forrester مُزن ضمن فئة «شركة بارزة» في تقرير Financial Crime Management Solutions Landscape للربع الأول من عام 2026. ويشمل نطاق التقرير الجهات الحكومية صراحةً.
تعرّف على المزيد
1
صنّفت IDC مُزن ضمن الشركات المبتكرة في مجال التقنيات التنظيمية في الشرق الأوسط لعام 2026.
تعرّف على المزيد
3

الشهادات والاعتمادات وتقارير التدقيق

اعتماد الامتثال لنظام حماية البيانات الشخصية (PDPL) من الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا).
1
NCA ECC-2:2024، خضع للمراجعة من EY
2
NCA CCC-2:2024، خضع للمراجعة من EY
3
GDPR
4
ISO/IEC 27001
5

تتاح جميع الشهادات وتقارير المراجعة ونطاق نظام إدارة أمن المعلومات ISMS ومخطط الشبكة وتقرير اختبار الاختراق وتقارير تقييم الثغرات من هنا مركز المعرفة لدى مُزن >>

/
كيف نضمن تحقيق عائد مستدام على الاستثمار

الهندسة الميدانية

نضم خبراء الذكاء الاصطناعي إلى فرقكم، لتحويل إمكانات المنصة إلى قدرات تشغيلية تحقق أثرًا ملموسًا وعائدًا إيجابيًا ومستدامًا على الاستثمار.

مُزن

•منصة مُزن للذكاء الاصطناعي

منصة ذكاء مؤسسي تربط البيانات والمعرفة، وتفهم سياق الجهة، وتمكّن الذكاء الاصطناعي من تنفيذ الإجراءات.

فريق الهندسة (FDE)

: يضم أكثر من 120 خبيرًا
ومتخصصًا في هندسة الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والاستراتيجية وإدارة التغيير، يعملون جنبًا إلى جنب مع فرق المطالبات والاكتتاب والفرق الاكتوارية لديكم
مؤسستكم

خبراء المجال لدى مؤسستكم

يمتلكون معرفة عميقة بوثائق التأمين، والاعتبارات السريرية، ومنهجيات التسعير الاكتواري، وإجراءات العمل؛ وهي معرفة مؤسسية لا يمكن لأي مزود خارجي الإحاطة بها بالكامل.

تحول ناجح بالذكاء الاصطناعي

تحول مؤسسي خاضع للحوكمة، وسيادي، ومملوك للجهة، ويحقق عائدًا إيجابيًا ومستدامًا على الاستثمار.
/
الأسئلة الشائعة

أسئلة قد تهمكم

تعتمد أعمالنا بشكل كبير على المستندات العربية. هل تستطيع المنصة فهمها ومعالجتها؟

  • نعم. صُممت المنصة للتعامل مع اللغة العربية مباشرة، دون الاعتماد على طبقة ترجمة وسيطة.
  • وأظهرت الاختبارات المعيارية أداءً متقدمًا في فهم البيانات والمحتوى العربي ومعالجته.
  • وتتعامل المنصة مع طلبات التأمين، والمستندات الطبية، ونصوص وثائق التأمين، وتقارير مقدّري الخسائر كمحتوى متكامل، وتحلله إلى جانب بياناتكم المهيكلة.
  • قد تحمل هذه المستندات تفاصيل تؤثر مباشرة في معدل الخسائر، لكن حجمها يجعل مراجعتها يدويًا بالكامل أمرًا غير عملي.

سبق أن نفذنا تجارب للذكاء الاصطناعي دون أن تحقق النتائج المتوقعة. فما المختلف هذه المرة؟

  • نادرًا ما تكون المشكلة في النموذج نفسه، بل في مدى فهمه لطبيعة أعمالكم وسياقها
  • تستند المنصة أولًا إلى نصوص وثائق التأمين، والبيانات السريرية، ومنهجيات التسعير، وسجلكم المؤسسي، لتستدل ضمن سياق أعمالكم وتعكس آلية عمل مؤسستكم الفعلية.
  • ثم يعمل مهندسونا ضمن فرق المطالبات والاكتتاب والأعمال الاكتوارية لديكم حتى تدخل المنصة بيئة الإنتاج ويبدأ استخدامها فعليًا. وهذا نموذج لتشغيل المنتج وتمكين فرقكم من الاستفادة منه، وليس خدمة استشارية.

هل ستثق فرق الاكتتاب وتسوية المطالبات بتوصيات المنصة؟

  • ترتبط كل توصية بالمستند أو المطالبة أو القاعدة التي استندت إليها.
  • وهنا يكمن الفرق بين درجة يتعين قبولها دون إمكانية التحقق منها، وتوصية موثقة يمكن مراجعة أساسها خلال عشر ثوانٍ.
  • تشير أكثر من نصف المؤسسات المالية في المنطقة إلى الشفافية وقابلية التفسير بوصفهما من أبرز العوائق أمام تبني الذكاء الاصطناعي. (Deloitte الشرق الأوسط، 2026)

كيف تتعامل المنصة مع البيانات الصحية في ظل نظام حماية البيانات الشخصية؟

  • تُشغّل المنصة داخل بيئتكم، سواء في مقر المؤسسة أو ضمن بيئة سحابية خاصة، بما يضمن بقاء البيانات الصحية داخل بيئتكم.
  • تحمل مُزن اعتماد نظام حماية البيانات الشخصية من الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا)، ولديها إجراءات لتقييم أثر معالجة البيانات على الخصوصية، وأطر وإجراءات واضحة لمسؤول حماية البيانات الشخصية

لسنا بنكًا. هل يمكن لمنصة مكافحة الجرائم المالية لديكم أن تدعمنا؟

  • يتشابه احتيال المطالبات بدرجة كبيرة مع احتيال القطاع المصرفي؛ فقد يبدو السجل المنفرد سليمًا، بينما تكشف الشبكة خلاف ذلك.
  • تساعد قدرات مطابقة بيانات الكيانات وربطها وتحليل الشبكات، المستخدمة في رصد شبكات الحسابات الوسيطة، على كشف شبكات الحوادث المفتعلة وحالات التواطؤ بين مقدمي الخدمات.
  • يشمل تقرير Forrester لعام 2026 حول مشهد حلول إدارة الجرائم المالية قطاع التأمين صراحةً، كما تظهر مُزن ضمن الشركات المشمولة فيه.
ابدأ الآن

فعّل الذكاء الاصطناعي المؤسسي في المجالات التي لا تحتمل الخطأ.

يعمل مهندسو مُزن جنبًا إلى جنب مع فرقكم لبناء قدرات ذكاء اصطناعي تفهم سياق أعمالكم وتدعم اتخاذ القرارات المهمة.

تواصل معنا