القطاع
القطاع العام

الذكاء الاصطناعي المؤسسي للجهات العامة

ذكاء اصطناعي سيادي باللغة العربية، يعمل داخل بيئة الجهة لدعم المالية العامة، وكشف الاحتيال، والامتثال التنظيمي، والمشتريات.

تواصل معنا
منصة للذكاء الاصطناعي المؤسسي مصممة للعمليات الحكومية التي لا تحتمل الخطأ. تعمل داخل بيئة الجهة وبلغتها، وأثبتت قدراتها لدى جهات حكومية رائدة في المنطقة. ابدأ بتحدٍ من اختيارك، ثم وسّع نطاق التطبيق على مستوى الجهة بالاعتماد على المنصة ذاتها.
/
مشهد القطاع

مجالات توظيف المنصة

الجهات الحكومية والمالية العامة
الضرائب والجمارك والإيرادات
الدعم والحماية الاجتماعية
الجهات التنظيمية والرقابية
النقل العام والبنية التحتية
العدل والقضاء
الصحة والخدمات الاجتماعية

مواءمة التدفقات النقدية مع الالتزامات المالية

التحدي الذي تواجهونه
تمتد جداول مدفوعات الموردين لسنوات، بينما تُعتمد الميزانية سنويًا، مما يؤدي إلى فجوات تؤثر في السيولة ولا تظهر بوضوح ضمن بنود الميزانية.
ما الذي نقدمه في مُزن
نُمكّن الجهة من تخطيط ميزانيتها ومواءمتها مع جداول سداد العقود والتدفقات النقدية المتوقعة، ومراقبة الالتزامات على مدار العام، والتنبيه المبكر عند حدوث أي اختلال.

التنبؤ بالميزانية والإيرادات

التحدي الذي تواجهونه
تُعدّ الميزانية وفق أفضل المعلومات المتاحة، لكن تغير الإيرادات والافتراضات التمويلية يفرض إعادة التخطيط، وهي عملية قد تستغرق أسابيع.
ما الذي نقدمه في مُزن
نوفّر تنبؤات تستند إلى البيانات السابقة والمؤشرات الراهنة، وننمذج الأثر فور حدوث أي تغير في الافتراضات التمويلية.

الرصد المستمر للأنماط المالية غير الاعتيادية وأتمتة المراجعة

التحدي الذي تواجهونه
لا تُكتشف الحالات المالية غير الاعتيادية إلا عند المراجعة أو الاعتماد، بعد مرور أشهر على تنفيذ العمليات المالية.
ما الذي نقدمه في مُزن
نراقب جميع الأنشطة المالية باستمرار، بدلًا من الاكتفاء بفحص عينات منها، ونرصد الحالات غير الاعتيادية قبل مرحلة الاعتماد.

رصد المؤشرات الاقتصادية ومؤشرات المالية العامة

التحدي الذي تواجهونه
يتابع خبراء التحليل يدويًا المؤشرات والتقارير والمستجدات الموزعة على أكثر من عشرة مصادر متفرقة.
ما الذي نقدمه في مُزن
نرصد المؤشرات الاقتصادية والمالية بصورة مستمرة عبر المصادر الداخلية والخارجية، ونبرز ما يستدعي الاهتمام لدعم اتخاذ الإجراء المناسب.

كشف العلاقات الخفية وشبكات الاحتيال

التحدي الذي تواجهونه
قد يبدو كل إقرار سليمًا عند مراجعته بصورة منفردة، بينما تظهر مؤشرات التهرب عند تحليل الروابط بين الإقرارات والكيانات والمعاملات.
ما الذي نقدمه في مُزن
نربط الكيانات والمعاملات والعلاقات لكشف عمليات التهرب المنسقة، والشبكات الخفية، وأنماط التلاعب في القيمة المصرح بها.

بيئة موحدة للتحقيق مدعومة بوكلاء الذكاء الاصطناعي

التحدي الذي تواجهونه
يستغرق جمع المعلومات والسياق المرتبط بالحالات جزءًا كبيرًا من وقت المحققين قبل بدء التحقيق الفعلي.
ما الذي نقدمه في مُزن
نجمع الأدلة ونرتب الحالات بحسب الأولوية، ونوفر للمحققين بيئة موحدة تمكّنهم من إدارة الحالات ومعالجتها بكفاءة.

مساعد المعرفة المؤسسية

التحدي الذي تواجهونه
تعتمد أعمال التحقيق على محتوى عربي كثيف يشمل الإقرارات والاعتراضات والأحكام والمراسلات.
ما الذي نقدمه في مُزن
نوفر واجهة موحدة مصممة باللغة للعربية، تتيح الوصول إلى الإقرارات وسجلات الحالات، مع توثيق مصدر كل إجابة.

كشف العلاقات الخفية وشبكات الاحتيال

التحدي الذي تواجهونه
يصعب اكتشاف طلبات غير المستحقين وحالات التواطؤ بين أصحاب العمل عند مراجعة كل طلب على حدة.
ما الذي نقدمه في مُزن
نربط بيانات المستفيدين وأصحاب العمل والحسابات والأنشطة لكشف إساءة الاستخدام المنسقة والشبكات المرتبطة بها.

توصيات القرار والإجراء الأمثل

التحدي الذي تواجهونه
يتخذ المختصون قرارات الأهلية والاستحقاق بالاستناد إلى سجلات متفرقة موزعة على أنظمة متعددة.
ما الذي نقدمه في مُزن
نوحّد بيانات المستفيد وسياقه الكامل، ونوصي بالإجراء التالي الأنسب مع توضيح المبررات الداعمة للتوصية.

أتمتة سير العمل بوكلاء الذكاء الاصطناعي.

التحدي الذي تواجهونه
تتطلب معالجة الاعتراضات واستفسارات المستفيدين معرفة متخصصة، كما تنتقل الإجراءات يدويًا بين أنظمة متعددة.
ما الذي نقدمه في مُزن
نوظف وكلاء الذكاء الاصطناعي لإدارة الحالة من بدايتها إلى نهايتها، مع إبقاء القرارات الرئيسة تحت إشراف المختصين.

متابعة التحديثات التنظيمية

التحدي الذي تواجهونه
لا تكمن الصعوبة في نقص الأنظمة واللوائح، بل في كثرة التحديثات وصعوبة تحديد آثارها والجهات المعنية بها.
ما الذي نقدمه في مُزن
نحدد التغيرات والالتزامات والتبعيات ونقاط التقاطع ذات الصلة، ونحلل آثارها مع ربط النتائج بمصادرها الأصلية.

أتمتة رصد أوجه عدم الامتثال ومعالجتها

التحدي الذي تواجهونه
لا تظهر فجوات الامتثال إلا أثناء المراجعة، فيما تتوزع إجراءات المعالجة بين فرق وقنوات عمل متعددة.
ما الذي نقدمه في مُزن
نطابق الالتزامات التنظيمية مع سياسات الجهة وضوابطها، ونحدد الفجوات، ثم ننشئ إجراءات المعالجة، ونكلّف الفرق المختصة بتنفيذها، ونتابعها حتى الإغلاق.

الرصد الاستباقي للمؤشرات والحالات غير الاعتيادية

التحدي الذي تواجهونه
تشرف الجهة على عدد كبير من الكيانات، بينما تعتمد أعمال المتابعة على دورات مراجعة دورية موحّدة
ما الذي نقدمه في مُزن
نراقب بصورة مستمرة أداء الجهات الخاضعة للرقابة، ونكشف المؤشرات الجوهرية والحالات غير الاعتيادية وأنماط السلوك الناشئة، بما يتيح تحديد الأولويات واتخاذ الإجراءات المناسبة في وقت مبكر

تحسين شبكات الإمداد والتوزيع

التحدي الذي تواجهونه
يُخطط للطلب والإمداد والطاقة الاستيعابية والتوزيع من خلال إجراءات واجتماعات منفصلة.
ما الذي نقدمه في مُزن
نحسّن حركة السلع والموارد عبر شبكة الإمداد، بما يحقق توازنًا أفضل بين التكلفة والتوافر والمرونة في مواجهة المتغيرات.

مواءمة التدفقات النقدية مع الالتزامات المالية

التحدي الذي تواجهونه
ترتبط البرامج الرأسمالية بالتزامات مالية مرحلية تمتد لسنوات، في حين تُعتمد الميزانية سنويًا.
ما الذي نقدمه في مُزن
نُوائم جداول الالتزامات المالية للبرامج الرأسمالية مع الميزانية المعتمدة والتدفقات النقدية المتوقعة، ونرصد أي اختلال مبكرًا قبل أن ينعكس على سير التنفيذ.

تحليل الإنفاق ورصد الأسعار غير الاعتيادية

التحدي الذي تواجهونه
لا تزال مراجعة الأسعار في البرامج الرأسمالية الكبرى تعتمد على إجراءات يدوية، مما يصعّب رصد الأسعار والأنماط غير الاعتيادية على نطاق واسع.
ما الذي نقدمه في مُزن
نحلل بيانات الإنفاق بشكل شامل لرصد الأسعار غير الاعتيادية، والكشف عن أنماط التواطؤ ومؤشرات الإنفاق التي تستدعي المراجعة.

الرصد الاستباقي للمؤشرات والحالات غير الاعتيادية

التحدي الذي تواجهونه
تعرض لوحات المتابعة ما حدث، لكنها لا تحدد دائمًا المؤشرات التي تستدعي الاهتمام الفوري
ما الذي نقدمه في مُزن
نراقب البيانات التشغيلية بصورة مستمرة، ونبرز المؤشرات الجوهرية والحالات غير الاعتيادية والاتجاهات الناشئة.

مساعد المعرفة المؤسسية

التحدي الذي تواجهونه
تتوزع المعرفة القانونية للجهة بين المذكرات والتعاميم وخبرات الأفراد.
ما الذي نقدمه في مُزن
نوفر واجهة موحدة مصممة باللغة العربية، تتيح البحث في المعرفة القانونية للجهة والاستفادة منها، مع توثيق مرجع كل إجابة.

أتمتة سير العمل بوكلاء الذكاء الاصطناعي.

التحدي الذي تواجهونه
تنتقل أعمال إعداد القضايا يدويًا بين السجلات والأنظمة والوثائق.
ما الذي نقدمه في مُزن
نوظف وكلاء الذكاء الاصطناعي لإدارة سير عمل القضية من بدايتها إلى نهايتها، مع إبقاء القرارات الرئيسة تحت إشراف المختصين.

الرصد الاستباقي للمؤشرات والحالات غير الاعتيادية

التحدي الذي تواجهونه
لا يُرصد تزايد أعداد الملفات القضائية إلا بعد تراكمها، بدلًا من اكتشاف مؤشرات التزايد في مراحله المبكرة.
ما الذي نقدمه في مُزن
نراقب مسار القضايا بصورة مستمرة، ونكشف المؤشرات الجوهرية والاتجاهات الناشئة قبل تراكم الحالات.

كشف العلاقات الخفية وشبكات الاحتيال

التحدي الذي تواجهونه
قد تبدو المطالبة الطبية مبررة عند مراجعتها بصورة منفردة، إلا أن تحليلها ضمن شبكة مقدمي الخدمات قد يكشف أنماطًا تستدعي التحقق.
ما الذي نقدمه في مُزن
نربط بين مقدمي الخدمة والمطالبات والمستفيدين والأنشطة، لكشف التجاوزات المنسقة والشبكات الخفية.

بيئة موحدة للتحقيق مدعومة بوكلاء الذكاء الاصطناعي

التحدي الذي تواجهونه
ترتفع أعداد الحالات، بينما تعتمد سرعة التحقيق وجودته بدرجة كبيرة على خبرة المحقق.
ما الذي نقدمه في مُزن
نرتب الحالات بحسب الأولوية، ونجمع الأدلة ذات الصلة، ونوفر للفريق بيئة موحدة لمعالجتها بكفاءة

الرصد الاستباقي للمؤشرات والحالات غير الاعتيادية

التحدي الذي تواجهونه
لا يظهر تراجع مؤشرات التكلفة والاستخدام إلا عند المراجعة الربع السنوية.
ما الذي نقدمه في مُزن
نراقب مؤشرات الاستخدام والتكلفة باستمرار، لكشف التغيرات الجوهرية في وقت مبكر.

/
حلول القطاع العام

الذكاء الاصطناعي في القطاع الحكومي

تدعم منصّتنا مجموعة متكاملة من الحلول المصممة للجهات الحكومية. تُطوّر القدرات الأساسية مرة واحدة، ثم يُعاد توظيفها في مجالات متعددة. اختر أحد الحلول للتعرّف على قدراته ومجالات تطبيقه.

كشف الاحتيال والتحقيقات
التخطيط المالي وإدارة الميزانية
الذكاء المعرفي والأتمتة
استشراف الأداء ودعم اتخاذ القرار
المشتريات وسلاسل الإمداد
الامتثال التنظيمي والحوكمة

كشف الاحتيال والتحقيقات

حماية المال العام قبل صرفه، لا بعده.
ارصد. اكشف. حقّق.
  • قد لا تكشف مراجعة كل سجل بصورة منفردة حالات إساءة استخدام برامج الدعم والمنافع، أو التهرب الضريبي والجمركي، أو التواطؤ في المشتريات، أو احتيال مقدمي الخدمات.
  • تربط مُزن بين الكيانات والمعاملات والعلاقات للكشف عن الأنماط المنسقة والشبكات الخفية المرتبطة بها، ثم تجمع الأدلة ذات الصلة وترتب الحالات بحسب الأولوية لدعم أعمال التحقيق.
  • وتُوظف نتائج التحقيقات في تعزيز قدرات الكشف باستمرار، بما يتيح التعرف على الأنماط الجديدة دون الاعتماد على إضافة قواعد جديدة في كل مرة.
حالة استخدام
حالة استخدام كشف العلاقات الخفية وشبكات الاحتيال
حالة استخدام بيئة تحقيق موحدة مدعومة بوكلاء الذكاء الاصطناعي.
حالة استخدام تقييم تهديدات الاحتيال

التخطيط المالي وإدارة الميزانية

اختلال المواءمة بين جداول المدفوعات والميزانية يضع التدفقات النقدية تحت الضغط.
خطط. راقب. استبق.
  • تُسدد مستحقات الموردين على دفعات تمتد لسنوات، بينما تُدار الميزانيات على أساس شهري. وعندما تختل المواءمة بينهما، تظهر فجوات في التدفقات النقدية قبل انعكاسها في الحسابات.
  • تُمكّن مُزن الجهة من تخطيط الميزانية وربط عقود الموردين بالالتزامات الفعلية والتدفقات النقدية المتوقعة، ومراقبة هذه المواءمة على مدار العام، ورصد أي اختلال في وقت يتيح معالجته قبل الإغلاق.
  • تُبنى الميزانية وفق أفضل المعلومات المتاحة، ثم تتغير الإيرادات ومصادر التمويل والأولويات. وتوفّر مُزن تنبؤات تستند إلى المؤشرات الراهنة بدلًا من افتراضات العام السابق، وتقدّر أثر أي تغير في الافتراضات فور حدوثه.
  • تتيح مُزن مراقبة جميع العمليات المالية باستمرار، لرصد الحالات غير الاعتيادية قبل الاعتماد بدلًا من اكتشافها أثناء المراجعة.
  • صُمم الحل خصيصًا لعمليات المالية العامة، ولم يُقتبس من أداة تخطيط موجهة للشركات.
حالة استخدام
مواءمة التدفقات النقدية مع الالتزامات المالية
التنبؤ بالميزانية والإيرادات
رصد المؤشرات الاقتصادية ومؤشرات المالية العامة
رصد المؤشرات الاقتصادية ومؤشرات المالية العامة

الذكاء المعرفي والأتمتة

من أرشيف يمتد عقودًا إلى إجابة موثوقة في ثوانٍ.
اربط. افهم. نفّذ.
  • تمتلك الجهة رصيدًا معرفيًا ضخمًا، لكنه موزع بين الأرشيف والمراسلات والأنظمة وخبرات الأفراد.
  • تنظّم منصة مُزن مفاهيم الجهة وعلاقاتها وسياقها التاريخي ضمن بنية معرفية مترابطة، تمكّن الذكاء الاصطناعي من فهم سياق العمل وآلياته، بدلًا من الاكتفاء بالبحث في الوثائق واسترجاعها. وتشكل هذه المنظومة قاعدة معرفية موحدة تدعم مختلف حالات الاستخدام.
  • صُممت المنصة باللغة العربية، وتُسند كل إجابة إلى مصدرها. ويستفيد وكلاء الذكاء الاصطناعي من هذا السياق لتنفيذ مسارات العمل، مع إبقاء القرارات الرئيسة تحت إشراف المختصين.
حالة استخدام
مساعد المعرفة المؤسسية
مسارات العمل بوكلاء الذكاء الاصطناعي

استشراف الأداء ودعم اتخاذ القرار

التحدي ليس في نقص لوحات المتابعة، بل في معرفة ما يستحق الانتباه له.
اكتشف. استبق. قرر.
  • تعرض لوحات المتابعة ما حدث، لكن تحديد ما يستدعي الاهتمام، وفهم أسبابه، واختيار الإجراء المناسب يظل معتمدًا بدرجة كبيرة على المتابعة البشرية.
  • ترصد مُزن تلقائيًا المؤشرات والحالات التي تستدعي الاهتمام، من دون الحاجة إلى تحديد السؤال مسبقًا، وتتنبأ بالتطورات المحتملة، وتوصي بالإجراء الأنسب مع توضيح المبررات الداعمة له.
  • تجمع المنصة بين رصد المؤشرات، وتحليل السيناريوهات، وتوصيات القرار ضمن مسار متكامل، بدلًا من توزيعها بين أدوات وفرق متعددة.
حالة استخدام
الرصد الاستباقي للمؤشرات والحالات غير الاعتيادية.
تحليل السيناريوهات والأثر.
توصيات القرار والإجراء التالي الأمثل.

المشتريات وسلاسل الإمداد

تحليل المشتريات كاملةً يكشف ما لا تُظهره مراجعة كل عملية على حدة.
حلّل. أدر. حسّن.
  • لا تزال مراجعة الأسعار في معظم أوجه الإنفاق العام تعتمد على إجراءات يدوية. كما تميل قرارات اختيار الموردين إلى منح السعر وزنًا أكبر من اللازم؛ بسبب توزع بيانات الأداء والمخاطر بين أنظمة متعددة.
  • ترصد مُزن الأسعار غير الاعتيادية وأنماط التواطؤ وأوجه الخلل في الإنفاق، وتجمع بيانات الموردين والأداء والتسليم والمخاطر في رؤية موحدة، وتحسّن حركة الموارد عبر شبكة الإمداد.
حالة استخدام
تحليل الإنفاق ورصد الأسعار غير الاعتيادية.
إدارة مخاطر الموردين وأدائهم
تحسين شبكات الإمداد والتوزيع

الامتثال التنظيمي والحوكمة

واكب التغيّرات، وافهم أثرها في مؤسستكم، واتخذ الإجراء المناسب في الوقت المناسب.
راقب. قيّم. عالج.
  • لا تكمن صعوبة العمل التنظيمي في نقص الأنظمة واللوائح، بل في كثافة التغييرات وصعوبة تحديد ما يرتبط منها بكل جهة وما يترتب عليه من التزامات.
  • تحدد مُزن هذه التغييرات وآثارها في ضوء سياسات الجهة وضوابطها، مع إمكانية تتبع كل معلومة إلى مصدرها، ثم تنشئ إجراءات المعالجة وتحدد الفرق المسؤولة عن تنفيذها، وتتابعها حتى إتمامها.
حالة استخدام
رصد التغيرات التنظيمية
أتمتة معالجة فجوات الامتثال
/
سجل الإنجازات

نتائج ملموسة تثبت كفاءة حلول مُزن في مؤسسات القطاع العام بالمنطقة

برنامج دعم وطني

رصدت جهة حكومية تدير صندوق دعم بقيمة 2.1 مليار دولار أكثر من 100 ألف نشاط مشبوه، شملت أنماط توظيف وهمي مرتبطة بخصائص منظومة سوق العمل السعودية.

‍

لقراءة المزيد
↗

إدارة مالية حكومية

أُنشئ مركز للذكاء الاصطناعي على المنصة، وأُطلقت خمس حالات استخدام في بيئة التشغيل الفعلي خلال 13 شهرًا، شملت الحوكمة وإدارة دورة الحياة.

‍

لقراءة المزيد
↗

جهة إقراض تنموي وطنية

قيّمت إحدى أكبر جهات الإقراض التنموي في المنطقة محفظة بقيمة 31 مليار دولار عبر منصة مُزن، بهدف توحيد القرارات الائتمانية على المستوى الوطني.

لقراءة المزيد
↗

مؤسسة مالية من الفئة الأولى

انخفضت خسائر الاحتيال المرتبطة بالحسابات الوسيطة لنقل الأموال بنسبة 38 في المئة، عبر فريق من مُزن يعمل ضمن المؤسسة.

‍

لقراءة المزيد
↗
شهادات المحللين
صنفت Chartis مُزن «رائدة في الفئة» ضمن تقرير 2026 RiskTech Quadrant for Enterprise Fraud Solutions، وهي الشركة الوحيدة من الشرق الأوسط التي نالت تصنيف «رائد». كما احتلت المرتبة 16 عالميًا في تصنيف FCC50 لعام 2026، محققة أكبر قفزة في الترتيب.
تعرّف على المزيد
2
صنفت Forrester مُزن ضمن فئة «شركة بارزة» في تقرير Financial Crime Management Solutions Landscape للربع الأول من عام 2026. ويشمل نطاق التقرير الجهات الحكومية صراحةً.
تعرّف على المزيد
1
صنّفت IDC مُزن ضمن الشركات المبتكرة في مجال التقنيات التنظيمية في الشرق الأوسط لعام 2026.
تعرّف على المزيد
3

الشهادات والاعتمادات وتقارير التدقيق

اعتماد الامتثال لنظام حماية البيانات الشخصية (PDPL) من الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا).
1
NCA ECC-2:2024، خضع للمراجعة من EY
2
NCA CCC-2:2024، خضع للمراجعة من EY
3
GDPR
4
ISO/IEC 27001
5

تتاح جميع الشهادات وتقارير المراجعة ونطاق نظام إدارة أمن المعلومات ISMS ومخطط الشبكة وتقرير اختبار الاختراق وتقارير تقييم الثغرات من هنا مركز المعرفة لدى مُزن >>

/
كيف نضمن تحقيق عائد مستدام على الاستثمار

الهندسة الميدانية

نضم خبراء الذكاء الاصطناعي إلى فرقكم، لتحويل إمكانات المنصة إلى قدرات تشغيلية تحقق أثرًا ملموسًا وعائدًا إيجابيًا ومستدامًا على الاستثمار.

مُزن

•منصة مُزن للذكاء الاصطناعي

منصة ذكاء مؤسسي تربط البيانات والمعرفة، وتفهم سياق الجهة، وتمكّن الذكاء الاصطناعي من تنفيذ الإجراءات.

فريق الهندسة (FDE):

يضم أكثر من 120 خبيرًا
في هندسة الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والاستراتيجية وإدارة التغيير، يعملون جنبًا إلى جنب مع فرقكم.
مؤسستكم

خبراء المجال لدى مؤسستكم

لديهم معرفة متخصصة باحتياجات الجهة وضوابطها وتفاصيل أعمالها وإجراءاتها التشغيلية، وهي معرفة مؤسسية لا يمكن لأي مزود خارجي الإحاطة بها بالكامل.

تحول ناجح بالذكاء الاصطناعي

تحول مؤسسي خاضع للحوكمة، وسيادي، ومملوك للجهة، ويحقق عائدًا إيجابيًا ومستدامًا على الاستثمار.
/
الأسئلة الشائعة

أسئلة قد تهمكم

هل مُزن شركة تقنية أم شركة استشارية؟

  • مُزن شركة تقنية متخصصة في تطوير منصات الذكاء الاصطناعي وترخيصها للجهات. يعمل مهندسو مُزن جنبًا إلى جنب مع فرق الجهة لتشغيل المنصة داخل بيئتها التقنية. ويقوم هذا النموذج على تطبيق المنتج وتمكين فرق الجهة من استخدامه، وليس على تقديم خدمات استشارية تقليدية. وفي نهاية المشروع، تكون لدى الجهة منصة تقنية عاملة داخل بيئتها.

هل يمكن إبقاء بيانات الجهة داخل الحدود الوطنية؟

  • نعم. يمكن تشغيل المنصة داخل مقر الجهة، أو على سحابة خاصة، أو في بيئة معزولة بالكامل عن الشبكات الخارجية.
  • لا يتطلب تشغيل المنصة نقل أي بيانات إلى خارج بيئة الجهة.

هل تفهم المنصة اللغة العربية فعلًا أم تعتمد على الترجمة؟

  • صُممت المنصة خصيصًا باللغة العربية، ولا تعتمد على طبقة ترجمة.
  • أثبتت الاختبارات المعيارية تفوق منصتنا على غيرها في كفاءة التعامل مع البيانات العربية. تتجلى أهمية هذه القدرة خصوصًا عند التعامل مع محتوى عربي واسع ومتخصص، مثل الإقرارات والحالات والأحكام والمراسلات. ويزداد هذا التحدي تعقيدًا في ظل محدودية الاختبارات المعيارية المتخصصة باللغة العربية؛ فعلى الرغم من وجود نحو 500 مليون متحدث بها، لا تغطي اللهجات العربية سوى سبعة اختبارات معيارية، كما أن قرابة ربع الاختبارات المعيارية المخصصة للعربية غير متاح للعامة. (معهد الابتكار التكنولوجي، 2025)

كيف تتحقق الجهة من صحة الإجابة؟

  • يمكن تتبع كل إجابة إلى مصدرها: النظام أو اللائحة، أو السجل، أو الوثيقة التي استندت إليها.
  • وهنا يكمن الفرق بين درجة للمخاطر لا يمكن التحقق من أساسها، وتوصية موثقة يمكن مراجعة أساسها خلال عشر ثوانٍ.
  • وتكتسب هذه القدرة أهمية خاصة؛ إذ تعدّ أكثر من نصف المؤسسات المالية في المنطقة الشفافية وقابلية التفسير من أبرز العوائق أمام تبنّي الذكاء الاصطناعي. (Deloitte الشرق الأوسط, 2026)

ما الشهادات والاعتمادات التي تحملها مُزن؟

  • شهادة ISO/IEC 27001. ضوابط الأمن السيبراني الأساسية NCA ECC-2:2024، بعد مراجعتها من EY. ضوابط الأمن السيبراني للحوسبة السحابية NCA CCC-2:2024، بعد مراجعتها من EY. اعتماد نظام حماية البيانات الشخصية PDPL من الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي سدايا. الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات GDPR.
  • تتوفر تقارير المراجعة ونطاق نظام إدارة أمن المعلومات ISMS ومخطط الشبكة وتقرير اختبار الاختراق وتقرير تقييم الثغرات في مركز المعرفة لدى مُزن. ويمكن الاطلاع عليها قبل التواصل معنا.
ابدأ الآن

فعّل الذكاء الاصطناعي المؤسسي في المجالات التي لا تحتمل الخطأ.

يعمل مهندسو مُزن جنبًا إلى جنب مع فرقكم لبناء قدرات ذكاء اصطناعي تفهم سياق أعمالكم وتدعم اتخاذ القرارات المهمة.

تواصل معنا